# SKILL
返回 flomo MCP 总览
SKILL 是给 AI Agent 的一组使用规则。连接 flomo MCP 后,它可以告诉 AI:什么时候该提醒你保存,怎样按你的写法整理成 memo,以及什么时候必须等你确认。
目前先开放一个 Skill:
# flomo 保存提醒
flomo-save-reminder-skill (opens new window) 用来在 AI 对话中发现值得留到 flomo 的内容。
它做三件事:
- 判断当前对话里是否有未来值得回看的想法、感受、经历、阅读启发或工作经验。
- 读取或生成本地
user-style.md,学习你的 memo 格式、标签习惯和提醒偏好。 - 先整理成 flomo memo 草稿,等你确认后再通过 MCP 写入 flomo。
它不是自动记忆工具,也不是会议纪要工具。默认只提醒和起草,不会擅自保存。
# 案例参考
像下面这种从对话中沉淀出来的判断,就适合由 Skill 提醒你保存成 memo。

# 安装
在支持 OpenAI Skills / Codex Skills 的环境里,让 AI 执行:
Install the skill from https://github.com/plidezus/flomo-save-reminder-skill/tree/main/skills/flomo-save-reminder
也可以手动复制该目录到你的 skills 目录。
使用前先确认已经连接 flomo MCP:支持浏览器授权的工具看 自动授权,需要手动 Token 的工具看 Token 接入。
# 首次使用
第一次使用时,它会先让你选择提醒主动性:
- 只在你说“保存/记一下”时使用
- 你要求扫描当前对话时,帮你挑值得保存的内容
- 本轮对话中看到特别值得留的内容时轻提醒
随后它会通过 flomo MCP 学习少量 memo 样本,生成本地 user-style.md。这个文件只保存在本地,用来记录你的写法偏好;公开 skill 仓库不包含你的真实 memo、标签画像或 MCP 返回内容。
# 适合保存什么
- 一个你刚说清楚的判断或问题
- 一段对自己处境的新理解
- 一次具体经历、交流反馈或生活片段
- 读到、听到内容后的个人反应
- 做事过程中沉淀下来的经验、原则或下一步
普通问答、临时任务、AI 单方面总结,通常不该提醒保存。
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