# SKILL

返回 flomo MCP 总览

SKILL 是给 AI Agent 的一组使用规则。连接 flomo MCP 后,它可以告诉 AI:什么时候该提醒你保存,怎样按你的写法整理成 memo,以及什么时候必须等你确认。

目前先开放一个 Skill:

# flomo 保存提醒

flomo-save-reminder-skill (opens new window) 用来在 AI 对话中发现值得留到 flomo 的内容。

它做三件事:

  • 判断当前对话里是否有未来值得回看的想法、感受、经历、阅读启发或工作经验。
  • 读取或生成本地 user-style.md,学习你的 memo 格式、标签习惯和提醒偏好。
  • 先整理成 flomo memo 草稿,等你确认后再通过 MCP 写入 flomo。

它不是自动记忆工具,也不是会议纪要工具。默认只提醒和起草,不会擅自保存。

# 案例参考

像下面这种从对话中沉淀出来的判断,就适合由 Skill 提醒你保存成 memo。

flomo 保存提醒生成的 memo 示例

# 安装

在支持 OpenAI Skills / Codex Skills 的环境里,让 AI 执行:

Install the skill from https://github.com/plidezus/flomo-save-reminder-skill/tree/main/skills/flomo-save-reminder

也可以手动复制该目录到你的 skills 目录。

使用前先确认已经连接 flomo MCP:支持浏览器授权的工具看 自动授权,需要手动 Token 的工具看 Token 接入

# 首次使用

第一次使用时,它会先让你选择提醒主动性:

  1. 只在你说“保存/记一下”时使用
  2. 你要求扫描当前对话时,帮你挑值得保存的内容
  3. 本轮对话中看到特别值得留的内容时轻提醒

随后它会通过 flomo MCP 学习少量 memo 样本,生成本地 user-style.md。这个文件只保存在本地,用来记录你的写法偏好;公开 skill 仓库不包含你的真实 memo、标签画像或 MCP 返回内容。

# 适合保存什么

  • 一个你刚说清楚的判断或问题
  • 一段对自己处境的新理解
  • 一次具体经历、交流反馈或生活片段
  • 读到、听到内容后的个人反应
  • 做事过程中沉淀下来的经验、原则或下一步

普通问答、临时任务、AI 单方面总结,通常不该提醒保存。