# 🤖 AI 时代，还需要记笔记吗？

先说答案：恰恰因为 AI 什么都懂，你的记录才第一次变得不可替代。

三年前，我和合伙人写过一本《笔记的方法》。它讲的是「术」——怎么把知识记下来，怎么让它用得上。写那本书的时候还没有 AI。

时光荏苒。看着 AI 在身边的渗透率越来越高，我却发现，支撑那本书存在的基石，出现了巨大的裂痕——公开知识的价值，越来越低了。

你想知道的任何道理、任何方法、任何「正确答案」，现在直接问 AI 就有。甚至我自己坚持了几十年的阅读习惯，也因为 AI 的出现而被打破。一方面得益于它带来的效率提升，另一方面又隐隐不安，因为内心深处始终有个问题：

如果它什么都比我懂，那我还剩下什么？

或许你会说，剩下的是创意、是品味、是会提问。这些答案不错，但都很模糊。我在过去六年里记了快四千条笔记，当我从过往记录中挖掘这个问题时，得到了一个朴素但扎心的答案。

# AI 学的是「可见的残渣」

every.to 的创始人 Dan Shipper 有句话很戳人：AI 学的是「人类能力的可见残渣」——那些已经被写下、被完成、谁都能取用的东西。一段经历一旦变成文本、变成语料，就成了一具尸体。

AI 读过全世界的书，却没经历过你某个撑不下去的时刻，没体会过你在某个决定面前手心冒汗的那十分钟，更不承担任何选择错误的代价。

更麻烦的是，它还会把无数不同的人、不同处境，压成一个流畅、体面的平均答案，告诉你「大多数情况下该怎样」，却替你保不住那个偏离平均、还没想明白的你。

所以当答案越来越多、越来越快，真正稀缺的，反而是那些不平均的痕迹——它们只存在于一个地方：你自己的记录里。

所以我现在更愿意把「记录」这件事，叫做给自己留一份日志（log）。

就像程序员调试代码那样：程序出了问题，不是靠猜，是去读 log——通过对日志的分析、归纳、总结，看看程序卡在哪里，怎么让它变得更好。人生这段程序，也需要这样一份 log。

说到这里，或许你会嗤之以鼻：说了半天，就是多记些东西呗？

确实。我曾以为记录最大的问题是「不去记录」，所以写了《笔记的方法》。但这几年下来，我发现更重要的问题是：大多数人记了，但记的内容，是「假的」。

我们记的不是真实的自己，是「应该的自己」——漂亮的金句、正确的感悟、体面的总结。看着很勤奋，其实是在给自己生成假数据。

而这些假数据，在 AI 时代会被加倍放大。因为你喂 AI 什么，它就还你什么：喂它粉饰过的自己，它顺着你继续美化；喂它不敢承认的真东西，它才翻过来照见真实的你。

这就是为什么，AI 能力再强，最终还是要回到使用者身上：它能给你正确，给不了你真实。而真实的数据，得你自己先能实事求是地记下来。

所以，AI 时代还需要记笔记吗？

需要，而且比任何时候都需要。只是记录的理由变了：不再是为了囤积知识——知识 AI 有的是；而是为了留下那些只属于你的、不平均的、真实的思考痕迹。

如果只能记住一句话，我希望是：

大多数记录都是自欺。只有记下你不敢承认的，才是真相。而在 AI 时代，这份真相，是你最难被替代的特异性。

别再给那个「应该的自己」做记录了。

关于怎么识破自己记录里的「假数据」、怎么记下真实的思考痕迹，我们把这几年的思考和亲身案例，写成了一本小书——《记录的真相》。它不对外出版，是我们写给 flomo MAX 会员的一份礼物。

持续不断记录，意义自然浮现。